0基础是指什么？如果是指从未做过人工智能行业的工作，作为一个行业小白，想去学习人工智能然后进入这个行业，那是有可能的。不过也是有前提的，必须大学理工科专业背景，最起码得有本科学历，最好是计算机相关专业，最起码也应该数学基础非常好。因为人工智能技术的核心就是机器学习和深度学习，其理论基础都需要深厚的数学功底才能看明白和弄懂的。
没有比较扎实的数学基础，想玩人工智能，那就确实很难很难的事情了。比如一个学文科的想改行过来学习人工智能，那比登天还难。如果是一个其它专业的理工科背景的人，想改行学习人工智能，只要多花点时间把高等数学方面的课程好好学一下，再学习一下计算机专业的核心可能，花个几年时间，转型玩人工智能是可能的，可行的。
人工智能这些年确实很热，各行各业的人都想往这个行业里挤。目前这个行业里对人才需求量大，人才缺口不少，所以薪资待遇很有竞争力。一个相关专业的硕士毕业生，拿到机器学习算法工程师这样的岗位，年薪50万以上甚至100万以上，都不是难事儿。但是这些高薪岗位对于应聘者要求很高的，一般要相关专业的硕士以及以上的学历。
人工智能，作为高薪行业，其门槛一定很高，不是随便一个本科生拿着学历学位证书就能进入的。
现在不少对人工智能有想法的朋友，想要开展人工智能的学习，但是不知道自己到底适不适合人工智能的学习。在大多数人们眼里，人工智能的技术含量真的太高了，自己可能没办法学好人工智能，还没开始就为自己设定了条件，自然是对人工智能学习不利的。
人工智能适合什么人学习?无需妄自菲薄，也无需过于自信。首先大家担心零基础学不好人工智能，认为其实人工智能适合小白学习，如果你真的是对人工智能感兴趣，想通过学人工智能改变自己的现状，并且有强烈的欲望想学好人工智能，那么就不要担心自己不适合人工智能的学习，你得先尝试着学才知道。
如果你是转行人士，也担心自己零基础，或者担心自己所花时间不够不能够学好人工智能的话，其实也是适合学人工智能的，关键是你得立志在人工智能行业有所成就，真的愿意花时间去进行人工智能的学习。即便是如此很多朋友，还是不太确定自己到底适不适合人工智能的学习
人工智能是什么，有什么用途？
人工智能，机器学习是近年来比较火的技术，要想学习的话，首先要弄明白该技术是什么，有什么用？“人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。”
人工智能需要学习什么？
人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解多方面的知识：
- 首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；
- 其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；
- 当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；
人工智能开源框架有哪些？
如果要学习的话，笔者建议先找一下人工智能的框架进行理解学习，开发出一些小的功能来提升自己学习的兴趣，目前网上有很多人工智能的框架和工具，像TensorFlow，pytorch，Apache SystemML，Caffe，Apache Mahout等。
综上，笔者认为要想学习人工智能的话，还是需要具备一定的数学和编程基础的。零基础的话可能会需要投入较大的精力去了解学习各方面的知识的。
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一门新兴的技术，近年来备受关注。越来越多的人开始关注AI并渴望学习它，然而，对于零基础的人来说，学习AI是否很难呢？
首先，需要明确一点，人工智能并不是一门简单的技术，它是由多个学科交叉形成的集合体。学习人工智能需要掌握概率统计、线性代数、微积分、数值计算、机器学习、数据挖掘等多个学科的知识，因此，在学习人工智能之前，需要具备一定的数学基础，尤其是数学分析和线性代数等基础学科的知识。如果没有这些先决条件的话，学习人工智能会变得困难起来。
其次，对于那些从事IT领域的人来说，在学习人工智能初期，可能会觉得这门技术比较抽象、繁琐。因为他们以前处理的更多是面向业务的数据，而人工智能更加注重对数据的建模和分析，以及对算法的精细调优，需要一定的编程能力以及对数学的敏感度。但是，对于那些拥有一定编程基础和统计基础的人来说，学习人工智能会相对来说相对简单一些。
最后，需要强调的是，学习人工智能并不是一蹴而就的过程，需要不断掌握新知识、实践和持续学习。过程中需要付出比较大的努力，而且随着AI技术的不断发展，学习难度可能会不断加大。但是对于那些真心喜欢并热爱AI技术的人而言，这些挑战是不会挡住他们学习AI的步伐，因为在学习人工智能的过程中，他们会获得很多有趣且有用的经验和技能。
总之，学习人工智能对于有一定背景的人来说，难度相对较低。但如果完全没有数学基础的话，可能需要更多的时间和精力。对于那些对AI技术有兴趣、愿意去学习的人来说，学习人工智能是充满挑战但又非常有价值的事情。
