你学习了那么多内容，但现在出去的话你还是找不到好工作。所有的招聘人员都会问你一句话：你做过哪些实际项目？（即使你是应届生也一样） 如果你有相关的项目经验或者实习经验，当然可以拿出来，但是如果没有，怎么办？答案很简单，做个报告给他们看，告诉招聘者：我已经有了数据分析入门级（甚至进阶级）职位的能力。同时，做报告也会是你将来工作的主要内容，因此也有可能出现另外一种情况：你费尽心血做了一个报告，然后发现这不是你想要的生活，决定去干别的工作了……这也是件好事，有数据分析能力的人做其他工作也算有一项优势。
在此只说做报告的几个要点：
1、先定好分析目标，梳理好分析逻辑，然后再做其他工作，否则要么没有结论，要么逻辑生硬不合理，要么多次返工……
2、数据来源：首选网上的各种公开数据库和数据源，国外的数据比较规整，国内的数据背景学习成本相对低；
3、数据清洗整理：这项工作通常要占到40%-50%甚至更多的时间，请做好多次重来的心理准备。
4、工具使用：如无能够解释分析过程和结果的信心，请多用描述统计多作图，少用聚类等分析模型，工具和模型是为分析目标服务的，不要为了使用而使用。
5、报告制作：注意三点：
（1）虽然”图比表好，表比字好“，但前提是你能清楚的表达出想要表达的内容，该用文字的时候还是要用文字；
（2）分析一定要有结论，结论一定要有数据支持；
（3）如果使用了一些你当前所属组织（公司或学校）的专有数据，请在具体的数值上打马赛克，且最好不要标注具体来源（写到某公司或某学校即可），这是作为一个数据分析师的职业素养，面试时有加分。
6、做好多次修改完善报告的心理准备。
如果要深入学习，数据分析报告制作，推荐天善学院这个课程：***/course/115
陈丹奕，本科毕业于北京大学信息管理与信息系统专业，2008年开始专注于数据分析领域，在传统行业和互联网行业均有深厚的数据分析经验积累，先后在中国邮政集团公司（总部）邮政业务局、赶集网营销运营部、百度营销研究院、宜人贷借款业务部从事数据分析和管理工作。在天善智能、知乎等多个专业网站开设个人专栏，主讲数据分析内容。在中国邮政时负责对内数据分析培训，主持召开多期参加者为各省市数据分析人员的现场培训班，并作为主讲讲师之一授课。在百度时多次被邀为百度对外培训讲师，拥有百度认证金牌讲师证书。
Course1：做报告之前的预备工作
概要：讲解在制作数据报告之前，先要了解的知识。包括：数据报告概念，数据报告需要解决的问题，数据报告的类型及应用范围，报告需求的收集与整理，数据报告的制作步骤。
目录：
1.1 数据报告的概念
1.2 数据报告需要解决的问题
1.3 数据报告的类型及应用范围
1.4 数据报告需求的收集与整理
1.5 数据报告的制作步骤
Course2：搭建故事线
概要：讲解数据报告制作中，搭建故事线的相关知识。包括：故事线对报告的意义，故事线的通用结构，常用于搭建故事线的分析工具。
目录：
2.1 故事线的意义
2.2 故事线的通用结构
2.3 常用分析工具
Course3：数据获取与处理
概要：讲解常用的数据获取来源及初步处理方式。包括：内部数据获取，外部数据获取，数据处理步骤。
目录：
3.1 内部数据获取
3.2 外部数据获取
3.3 数据处理步骤
3.3.1 数据清洗
3.3.2 数据重构
Course4：分析场景及常用图表
概要：讲解报告中经常见到的分析场景及各场景中常用的图表。包括：变化，分布，对比，预测。
目录：
4.1 变化
4.2 分布
4.3 对比
4.4 预测
Course5：结论撰写与报告使用
概要：讲解报告中最为重要的结论撰写部分，以及报告在面对不同使用场景时，需要对报告进行的调整。
目录：
5.1 结论撰写
5.2 报告使用场景
5.2.1 讲解型报告
5.2.2 阅读型报告
5.2.3 发布型报告
